东北石油大学学报(大庆石油学院学报)

2005, (05)

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基于RBF神经网络的自适应逆控制
Self-adaptive inverse control based on RBF neural network

高丙坤,李强,姜建国

摘要(Abstract):

针对抽油机系统的特点和采油过程控制方面存在的问题,提出了基于RBF神经网络的自适应逆控制系统结构及算法.应用结果表明,该方法与常规抽油机相比最大净转矩峰值下降52.10%,转矩指数大于70%,节电率为17.8%.

关键词(KeyWords): RBF;自适应;逆控制;抽油机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家教育部重点研究项目(地方02047)

作者(Author): 高丙坤,李强,姜建国

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