东北石油大学学报(大庆石油学院学报)

1998, (02) 3-5

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开关电容神经网络的扩展拉格朗日优化设计
Augmented Lagrangian Optimization Design Method of Switched Capticitor Neural Networks

王秀芳,高丙坤,刘丰,孙清瑛

摘要(Abstract):

研究了扩展拉格朗日方法的人工神经网络模型,实现了其电路结构,并进行了仿真实验。基于扩展拉格朗日优化方法的SC电路具有神经网络的特征和大规模并行处理容量,其描述的函数值在很宽的范围内一般不受参数变化的影响,呈现出显著的坚固性。扩展拉格朗日优化方法具有较好的收敛性,且定位时间较短。

关键词(KeyWords): 开关电容;神经网络;拉格朗日;优化设计方法;约束条件;仿真

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 大庆石油学院科研基金

作者(Author): 王秀芳,高丙坤,刘丰,孙清瑛

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