东北石油大学学报(大庆石油学院学报)

2005, (01) 85-88+125

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神经模糊系统中模糊规则的优化
Optimal choice of fuzzy rules in neuro-fuzzy systems

关学忠,韩彩霞,韩振洲

摘要(Abstract):

针对神经模糊系统中获取控制规则方法———模糊聚类法的不足提出了改进措施. 改进的方法在聚类半径和聚类中心的选取上更趋于合理. 通过仿真比较了原算法和改进算法对样本的拟合,结果表明了改进算法的有效性,依据改进方法获得的控制规则设计的神经模糊系统,具有较强的自适应能力.

关键词(KeyWords): 神经网络;模糊控制;模糊规则;聚类;优化

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 关学忠,韩彩霞,韩振洲

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